AI加持：动物园实现动物行为、健康、安全一体化管控

现代动物园已升级为集保护、科研、科普于一体的综合性机构，而传统人工巡查模式难以适配多物种养护、游客规模扩大及动物福利提升的需求，存在异常发现滞后、应急响应缓慢、科研数据碎片化等痛点。在此背景下，人工智能驱动的智能监控体系成为破局关键。宠智灵科技深耕动物领域AI研发，构建“识别—理解—辅助决策”核心解决方案，以多维度智能感知与数据分析，为动物园打造全天候、高精度的智能化监控体系，重塑动物管理新范式。

宠智灵科技AI解决方案针对动物场景特性专项优化，形成三大核心技术支撑：

一是多物种视觉识别能力，可精准识别350余种常见动物，标准环境下单帧识别准确率超95%，为个体追踪奠定基础；

二是行为理解与模式建模能力，精细化分类进食、休息等关键行为，准确率超90%，可建立物种专属行为基线；

三是数据融合分析能力，整合视觉、环境、饲养等多源数据关联建模，实现从采集到决策的全链路赋能。

基于核心技术，方案构建覆盖动物管理全流程的六大核心应用场景，全方位破解传统难题，其中功能场景内容为核心主体，深度匹配动物园运营需求。

一、情绪与行为监测：以数据量化动物福利状态

动物的情绪与行为是衡量福利与健康水平的核心指标，但传统人工观察受时间、经验与主观判断限制，难以实现连续、客观监测，尤其对夜行性、隐蔽性或活动幅度较小的动物存在明显盲区。

宠智灵科技通过在展区关键位置部署高清摄像头与边缘计算设备，构建 7×24 小时连续运行的情绪与行为感知系统，实现动物状态的长期、稳定、量化监测。

系统基于多模态行为识别算法，融合视觉与声音特征，可自动识别异常嗜睡、刻板行为、应激反应、攻击性姿态等多类行为，并结合物种习性建立动态行为基线模型。当动物行为显著偏离基线时，系统自动生成结构化报告并推送预警信息。

同时，系统通过分析面部特征、身体姿态与声音变化，识别放松、紧张、焦虑等情绪状态，并与温湿度、游客密度、噪音水平等环境数据联动分析，辅助定位潜在应激源。

试点数据显示，该系统使异常行为的早期发现率提升 75% 以上，应激行为发生率下降约 40%，推动动物福利管理从经验判断向数据驱动转型。

二、地理围栏与轨迹追踪：实现安全与自由的动态平衡

动物活动空间的科学管理，是动物园安全运营与动物福利保障的关键。传统依赖物理围栏的方式难以实时掌握动物位置与行为趋势，也不利于优化活动空间利用。

宠智灵科技融合 GIS 地图、多源定位与视觉追踪技术，构建动态地理围栏与轨迹追踪系统，实现动物活动空间的主动管控与智能预警。

系统可依据物种特性与风险等级，为个体设定差异化活动边界。当高风险物种接近警戒区域时，系统可在数秒内触发预警并同步推送至管理终端。

对于大型草食动物与群居物种，系统通过轨迹数据生成活动热力图与群体结构分析，为展区布局、投喂点设置与管理策略优化提供依据。

应用结果显示，系统使高风险展区的预警响应效率提升 80%，展区空间利用效率提升约 35%。

三、健康预测与诊疗辅助：从事后治疗走向主动防控

动物疾病管理长期面临“发现晚、干预难、成本高”的问题。宠智灵科技通过多源数据融合分析，构建覆盖监测、预警与诊疗辅助的健康管理体系，实现疾病风险的提前识别。

系统综合行为数据、生命体征数据及环境饲养数据，通过深度学习模型识别健康趋势变化。当出现复合异常特征时，系统可对潜在疾病类型进行概率评估，风险识别准确率稳定在 90% 以上。

在诊疗辅助环节，系统整合大量动物医学文献与临床案例，为兽医提供检查建议、用药参考与护理要点，并在治疗过程中持续评估干预效果。

试点应用显示，该系统可降低 40% 以上的重症治疗成本，并显著提升疾病恢复效率，在珍稀物种健康管理中价值尤为突出。

四、品种识别与个体精细化管理：夯实数字化管理底座

多物种并行饲养、个体差异难以识别，是动物园精细化管理的基础难题。宠智灵科技基于多模态深度学习算法，实现动物品种识别与个体级精准区分，为每一只动物建立完整的数字身份档案。

系统融合面部特征、体态结构、花纹分布等信息，可实现同种不同个体的稳定识别，准确率达 93% 以上。

通过与智能设备联动，系统持续记录动物的行为、健康、繁殖与饲养数据，实现全生命周期可追溯管理。

该能力不仅提升日常管理效率，也为珍稀物种保护、种群结构优化及动物行为研究提供了高质量、标准化的数据基础。

五、智能饲养与投喂管理：以数据驱动精准营养供给

传统投喂模式依赖经验判断，易导致营养失衡、抢食严重及过程不可追溯等问题。宠智灵科技通过 AI 识别与数据联动，构建智能投喂管理系统，实现饲养流程的标准化与精准化。

系统基于个体档案、行为数据与季节因素，自动生成差异化投喂方案，并在投喂过程中实时监测进食状态，识别进食不足或异常行为。同时，系统可对食料新鲜度进行识别预警，并完整记录投喂数据，与健康档案联动分析。

应用数据显示，该系统使营养相关疾病发生率下降 45% 以上，同时显著降低饲养员工作强度。

六、繁殖行为监测与繁育辅助：提升珍稀物种繁育效率

珍稀物种繁育高度依赖对发情期、交配与育幼行为的精准判断。宠智灵科技通过高精度行为识别与多维数据分析，构建繁育辅助系统，实现繁殖全过程的数据化支持。

系统可持续识别发情、求偶、交配及育幼行为，精准判断关键时间窗口，并在孕期与育幼阶段动态评估母兽与幼崽状态，及时提示潜在风险。

实践表明，该系统可使繁育成功率提升 25% 以上，幼崽成活率提升约 30%，为濒危物种种群延续提供了重要技术保障。

宠智灵科技AI解决方案为动物园带来多维度升级：异常发现从“小时级”压缩至“分钟级”，响应效率提升10倍以上；减少30%人力成本及相关经济损失；沉淀的标准化数据为科研提供高质量样本；构建的全链条体系为行业数字化转型提供示范。未来，方案将与数字孪生、物联网等技术深度融合，进一步拓展应用边界，推动动物园行业迈向精细化、科学化发展新阶段，助力生态文明理念落地践行。