融资数千万领跑赛道！小易智联如何凭“端侧AI+数字员工”重塑企业智能化？

当资本市场逐步回归理性，真正具备技术壁垒与落地能力的AI企业，正在获得新的定价权。

近日，重庆小易智联智能技术有限公司宣布完成数千万元A轮融资。

从2024年 Pre-A 轮的 7000 万估值，到本次A 轮直接跃升至3亿，半年内实现了 4 倍以上的估值增长。在主营业务上，营收同比增长2.6倍，在手订单规模近6000万元，商机储备约1亿元。

在企业级AI应用仍处于“从试点走向规模化”的关键阶段，这一融资被业内视为企业级智能体与端侧AI赛道加速成熟的一个信号。

01 技术破壁：XYZ模型掀起端侧AI的“效率革命”

当前，AI 行业面临着显著的“算力霸权”与“成本困境”。依赖高昂 GPU 和云端网络的大模型，往往在数据隐私保护、实时决策响应及规模化落地成本上难以闭环。

小易智联的破局点在于其自研的 XYZ 端侧大模型——这是国内首个自主可控、全自研、全正向、全国产的端侧 AI 大模型。

“我们的模型对比传统架构，能实现118倍推理加速，硬件成本直降92%，支持千亿模型在百元级边缘设备运行，2.3%极致低遗忘率的类脑学习，支持完全离网环境下的主动进化。”小易智联研究院院长张普博士（前谷歌人工智能核心架构师）指出。

这种从底层架构到算法逻辑的全自研突破，不仅填补了国内技术空白，更在国际技术封锁的背景下，为我国 AI 自立自强贡献了坚实的“重庆力量”。

XYZ模型的轻量级和低成本特性，使其能够轻松嵌入消费电子、智能家居、教育硬件等大众场景，真正实现从“实验室技术”到“普惠性产品”的跨越，让AI技术惠及更广泛的民众和行业。

02 落地生根：数字员工如何打通企业数智化“最后一公里”

如果说 XYZ 模型是强劲的“心脏”，那么企业智脑 OS（AI Agent 构建平台）则是小易智联触达商业价值的“神经网络”。

在中国铁塔的案例中，小易智联为其构建的“业支报表AI助手”与“智能维护系列数字员工”实现了海量基站维护数据与电费管理的自动化稽核与处理。某生鲜连锁企业引入OS服务后，通过整合全域数据、构建智能风控与经营分析模型，成功将损耗率降低了32%，采购成本下降15%，促销资源利用率提升60%。

更值得一提的是在城市管理这样的复杂公共服务场景，小易智联给重庆巴南区部署的AI Agent数字员工实现了对月均超8000条城市管理案件的7×24小时自动化立案、批转与核查受理，在提升管理效能的同时也优化了市民体验。

不同于市面上泛滥的“对话机器人”，小易智联的 AI Agent 强调“技术驱动+场景落地”，深度融入企业核心业务流程，真正解决“最后一公里”的落地难题。

03 赛道与未来：万亿蓝海，谁主沉浮？

小易智联身处的，是一个正在爆发的黄金赛道。

2025年底Meta 以数十亿美金闪电收购通用AI Agent 创业公司Manus引起震动，这说明AI Agent已获得广泛认可；麦肯锡最新AI报告调查了全球近2000家组织，62%的受访者已在试验AI Agent类应用；Google Cloud近日发布报告指出AI Agent规模化部署加速，预计到2028年33%的企业软件将集成自主决策的Agent技术。

创新工场董事长李开复曾指出：“AI Agent当前最大价值在to B，其‘等待成本’对企业是可接受的，且B端对Agent的付费意愿更强。”中商产业研究院预测，到2030年中国AI智能体市场规模将接近300亿元。

数据来源：GrandViewResearch、中商产业研究院整理

面对广阔前景，小易智联的战略清晰而坚定：依托端侧模型的技术护城河，以企业智脑OS为平台，持续深化在金融、零售、物流、文旅等12大行业的布局，并逐步向农业、制造业等领域拓展，目标是成为“中国虚拟劳务市场的领导者”。

“下一步，我们计划在杭州设立人工智能研究院、打造人工智能未来谷，通过‘应用落地-数据积累-模型优化’的良性闭环，产品与研发的双轮驱动，将端侧 AI 领先优势转化为持续的产业优势。”小易智联CEO孙涛表示。

在资本、技术与市场的三重共振下，小易智联正从一家区域性科技企业，迈向中国AI应用浪潮的中心舞台。其探索之路，不仅关乎一家公司的成长，也为中国AI产业如何走通一条从技术创新到规模商业化的务实路径，提供了一个极具价值的范本。