科技护航茶脉安康 浙江智慧茶叶气象业务平台筑牢冻害防线

连日来，强劲冷空气持续影响江南地区，在浙江，浙南、浙西等茶叶核心产区迎来气温骤降，部分高海拔茶园最低气温逼近零下10℃。作为西湖龙井、安吉白茶、开化龙顶、顾渚紫笋等名茶的主产区，当前正值茶叶越冬期冻害风险高发阶段，防寒防冻工作直接关系来年春茶产量与品质。在此关键节点，由浙江省气候中心携手武汉珈和科技有限公司打造的“智慧茶叶气象业务平台”正24小时不间断持续发力，以精准气象监测预警与科学农事指导，为茶产业筑起御寒屏障。

▲图：浙江龙坞茶镇

浙江作为我国茶叶主产区，茶园多分布于丘陵山地，小气候复杂多变，冻害、霜冻、高温等灾害频发，其中越冬冻害与春季霜冻对春茶品质和产量的影响最为显著。“以前应对冻害全凭老经验，等看到茶芽发红受冻，损失已经造成了，根本来不及补救。”浙西山区茶园种植户李师傅的困扰，曾是江南茶农普遍面临的难题。为破解这一痛点，浙江省气候中心深度协同在农业气象遥感、大数据分析领域具有深厚技术积累的武汉珈和科技有限公司，构建起覆盖灾害防控、农事指导全链条的智慧气象服务体系，让茶园管理从“靠经验”向“看数据”转变。

多维数据筑基 构建“天空地一体化”感知网

在浙江气候中心的在平台可视化大屏上，各区茶园被精细网格划分为若干区块，每块区域实时显示温度、湿度、土壤墒情等核心要素的实况数据，拉动时间轴即可回看历史气温数据，为追溯气候影响、冻害等风险精准研判、优化管理策略等提供依据。

精准预报的核心，源于扎实的数据支撑。“智慧茶叶气象业务平台”依托气象大数据云平台“天擎”，搭建了多源气象数据接入与管理体系，高效采集读取CLDAS、CMPAS中国区域气温和降水融合分析实况产品，以及中国地面小时、日值资料格点数据、智能网格预报产品等多类型数据，并基于申请的云服务器搭建，建立“天擎”农业气象专题库，将灾害指标计算结果等11种网格数据存入专题库，为后续灾害分析与预警研判筑牢数据根基。

在观测端，平台构建起“天空地一体化”的立体气象监测网络，整合卫星遥感数据及茶园小气候站、地温自动观测站、土壤水分站及实景站等多元智能化物联设备，实现气象数据按类别、时间、区域的可视化展示。针对浙江茶园丘陵山地多、地形复杂的特点，以“百米级、小时级”网格温度预报技术破解了传统气象站“公里级”预报无法满足田块级需求的难题，基于茶园田块实测数据集，通过AI深度学习算法挖掘田块级气象数据规律，精准捕捉微地形对温度的影响，捕捉微气候变化，让监测精度直达每一块茶园。借助该体系，茶园站点24小时平均最低气温预报准确率较之于原来提升了20%以上，有效弥补传统经验判断的滞后性。

▲图：“智慧茶叶气象业务平台”地空观测数据实况

精准模型赋能 分级预警规避冻害风险

针对茶叶全生长周期的关键灾害，平台构建了洪涝、霜冻、干旱、冻害、夏季高温、热害遮阴6大类气象灾害预报预警模型，其中冻害与霜冻模型精准匹配当前茶区越冬防控需求。平台专门划分越冬期冻害（12月中下旬-2月下旬）与春季霜冻（2月中旬-4月下旬）两大场景，自动计算冻害指数与霜冻指数，实现风险等级精准划分，同时联动茶叶灾害专业知识库，提供分层级、可操作的防御建议。

“当浙南部分茶区已达到轻度冻害风险，平台会及时推送行间铺草增温的建议；若风险升级至中度，将提醒茶农叠加棚面覆膜措施；重度风险则需额外采取喷水增温等综合防护手段。”浙江省气候中心相关负责人介绍，平台依托智能网格预报技术，可实现未来1-10天的灾害指数预报，预警可通过短信、APP多渠道推送，让预警精准到田块，为茶农争取充足防控时间。

▲图：2025年4月平台发布的茶叶霜冻预报分布

为提供个性化靶向服务，平台还针对茶园不同田块的地形、海拔、品种差异，编制霜冻灾害风险图。“去年根据风险区划，我们推迟了部分区域茶树老芽修剪时间，让新芽萌发避开霜冻高发时段，有效提升了春茶存活率。”浙西顾渚紫笋产区某茶企负责人表示，精准的风险区划让管理更具针对性，大幅降低了灾害损失。

全周期农事指导 赋能茶产业提质增效

除灾害防控外，平台还同步构建了采摘、修剪、喷药、施肥、除草等5类茶叶农事活动气象适宜度指标模型，且指标与茶叶物候期动态联动，提供分层级可操作的指导方案，覆盖茶叶全生长周期，为茶农科学安排农事提供精准依据。

在西湖龙井核心产区，茶农通过平台获取采摘适宜度预报，结合当地“晴时早晚遍地雾，阴雨成天满山云”的微气候特征，精准把握明前茶采摘窗口期，有效提升了茶叶品质与商品价值。平台生成的茶叶采摘面积统计表、修剪适宜度预报图等产品，已成为茶企规模化管理、茶农精细化作业的重要工具。

▲图：2025年4月平台发布的茶叶修剪适宜度预报

科技深耕显成效 守护江南茶脉高质量发展

从多源数据采集、AI模型分析，到分级预警推送、精准农事指导，“智慧茶叶气象业务平台”将气象科技与茶产业深度融合，构建起“早监测、早预警、早处置”的全链条服务模式。

“该平台融合了我司自主研发的50+全球领先算法模型及100多个维度的数据算法分析结果。”武汉珈和科技项目负责人表示。“未来，珈和科技将进一步优化模型算法、提升预报精准度、拓展服务场景，让气象科技深度融入茶园种植、管理、加工全流程。通过持续强化技术创新，让气象科技成为浙江茶产业提质增效、抵御风险的“硬核支撑”，守护好这片江南茶脉的生态与效益，助力茶产业高质量发展。”

当前，面对持续冷空气，平台24小时不间断监测浙南、浙西茶区气象数据，已累计推送冻害预警信息百余条，覆盖茶农近万户，以科技之力守护江南“一叶春”。