6月11日， “数云原力2026”系列活动之原力企业虾城市巡游第二季走进天津。继上海、南京两站引发行业热烈反响后，本次活动继续秉持“拒绝炫技，聚焦增益”的核心主张，以“AI for Process”为指引，围绕企业级Agent从概念到规模化落地的全链路痛点，为现场企业高管、技术骨干及决策者带来了一场兼具思想深度与实战价值的技术盛宴。
破解落地难题：工程化管控为企业Agent戴上“缰绳”
基于当前企业普遍面临Agent输出不可控、算力成本高企、AI与业务流脱节等落地障碍，独立AI辅助软件开发咨询师、前Thoughtworks资深咨询师伍斌提出Harness Engineering理念，主张通过“前馈+反馈”的工程化管控体系为Agent搭建运行“护栏”。针对业务人员与开发人员两类群体，分别设计双Agent 审核闭环、自动化测试反馈等落地方法，借助规则约束、自动校验、迭代优化等方式，将人工审核工作量降低60%-80%，让企业能够工程化驾驭AI智能体，实现内容与代码可信输出。
告别Token焦虑：以极致算力重构企业AI落地逻辑
如今，Token经济时代正式到来，企业Agent与Coding场景对推理算力需求爆发式增长。神州鲲泰产品专家陈子豪表示，Token消耗爆发式增长让企业算力压力陡增，神州数码旗下神州鲲泰基于鲲鹏、昇腾路线打造完整产品矩阵，推出服务器、工作站等硬件产品，以及OpenClaw专属部署方案。该方案可实现Token消耗降低50%、内存消耗减少30%，沙箱启动时延控制在百毫秒内，同时推出多款机型适配不同规模企业。此外，神州数码旗下神州鲲泰联合生态伙伴发布场景化解决方案，落地销售助手、知识库问答、物料标准化等多款应用，其中物料命名效率提升80%，以高性价比、高安全、低功耗的算力能力，大幅降低了企业AI智能体落地门槛。
直击制造痛点：AI Factory 2.0解锁产业新价值
面对中国制造企业普遍”大而不强、利润稀薄”，大多数企业数字化停留在工业3.0且数据孤岛严重的难题，神州数码AIBG数智BU-大模型解决方案架构师宁波聚焦制造业产线级AI应用，解读了AI Factory 2.0共创模式。他指出，离散制造、流程制造分别面临良率波动、能耗过高等痛点，而行业AI应用正从单点检测向产线级智能体演进。他介绍了神州数码“产线级共创”模式，企业可联合技术团队在72小时内完成AI原型开发，用真实业务数据验证方案可行性。该模式已在光学制造企业落地，帮助产线漏检率下降60%，故障根因排查时间从2-3天缩短至5分钟，年节约质量成本超200万元，为制造业实现“人走智留”、流程智能化升级提供了全新路径。
从算力优化到场景落地，神州数码助力千行百业提效升级
神州数码AIBG数智BU-大模型解决方案架构师赵浩川介绍，AI Agent普及让Token消耗、推理成本大幅攀升，企业普遍面临模型选型难、适配周期长、算力利用率低、安全管控弱等痛点。对此，神州数码推出问学异构智算中心解决方案HISO，依托统一资源池、双引擎智能调度与全链路运维体系，支持算力池化、单卡切片、动态扩缩容及拓扑可视化管理，可将GPU利用率提升5倍。该方案兼容多元异构硬件，搭配多租户隔离、配额管理与统一运维能力，一站式解决算力分散、资源浪费、升级繁琐、合规风险等难题，为AI模型全生命周期运行提供高效、稳定、低成本的算力支撑。
现场还设置了神州鲲泰、神州问学及生态伙伴联合展区，通过真机演示与互动交流，让与会企业沉浸式体验神州数码从底层智算基础设施、模型平台到行业Agent应用的全栈能力。值得一提的是，就在本周举办的”数云原力2026·原力论坛”上，神州数码正式发布了承载”AI for Process”落地的神州问学2.0：Agentic Process Workspace，以多Agent协同与人机共享执行层重塑企业软件形态，本次天津站展区亦对其核心能力做了实景呈现，让参会企业提前感知”将AI深度嵌入业务流程”后的组织生产力跃迁。
原力企业虾城市巡游第二季的热潮仍在延续。继上海、南京、天津三站成功举办后，活动将陆续走进成都、深圳等城市，传播企业级Agent落地实战经验。未来，神州数码将坚守“AI驱动的数云融合”战略，持续夯实全栈技术能力，深化“AI for Process”理念落地，携手更多行业伙伴，破解企业数智转型难题，推动企业级Agent从“点状创新”迈向“链式智能”的新纪元，助力千行百业借助AI实现流程变革与生产力跃升。
