10月14日-16日，2026湾区半导体产业生态博览会在深圳举行。开幕首日，蜂巢互联宣布战略升级为物理AI仿真引擎基础设施服务商，并发布物理AI仿真与训练平台HiveIntelli先锋用户版，同步启动昇腾CANN算子库“AI+工业软件”子仓开源生态共建计划。
一、湾芯展首秀：全球“芯”光汇聚，物理AI站上主场
本届湾芯展是深圳落实“20+8”产业集群发展战略的官方产业盛会，以打造具有全球引领力的中国集成电路自主品牌第一展为目标，汇聚了来自22个国家和地区的千余家产业链领军企业，是国内规格最高、产业链覆盖最完整的半导体产业平台之一。
作为本届展会开幕日的首发产业发布活动，蜂巢互联物理AI专场发布会与展会的产业布局方向相契合。选择在湾芯展宣布战略升级并首发新品，既是企业对自身技术积累与产品体系的集中展示，也体现其对“半导体装备+物理AI”这一高价值场景的精准卡位——把发布会开进产业主场，让物理AI技术直面产业一线需求，在真实研发场景中接受检验与迭代。
蜂巢互联产品与解决方案部副总裁、物理AI工程院院长方志刚博士分享现场
二、战略跃迁：物理AI基础设施服务商
发布会现场，蜂巢互联产品与解决方案部副总裁、物理AI工程院院长方志刚博士作主题分享。从经典CAE到物理AI，这场战略跃迁并非推倒重来，而是厚积薄发：蜂巢互联深耕工业仿真领域，核心产品线覆盖全学科通用前后处理、全工序冲压仿真（X-Forming）、多物理场焊接仿真（WeldingX）、三维尺寸链公差分析（3DCC）等，服务数百家龙头制造企业，技术能力与场景经验深厚，为向物理AI仿真引擎基础设施服务商的跃迁筑牢了坚实根基。
其中，蜂巢互联通用前后处理正是工业仿真的“入口级”能力：前处理依托网格剖分引擎，把复杂工程对象离散为计算机可求解的单元网格，剖分质量直接决定仿真精度与效率；后处理则把海量计算结果还原为工程师读得懂的云图、曲线与报告。
三、新品矩阵：构筑物理AI多层级产品矩阵
锚定战略升级，蜂巢互联确立HiveIntelli产品整体架构，正式发布物理AI仿真与训练平台HiveIntelli先锋用户版，涵盖BeeAgent、BeeFoundry C4、BeeFoundry Sim与昇腾CANN算子库“AI+工业软件”子仓开源生态计划，形成从算力底座、智能体引擎、边缘终端到仿真平台的完整产品矩阵。
产品发布会现场
从算力底座看，河套蜂巢智能仿真联合实验室发布面向“AI+工业软件”的昇腾CANN算子库建设规划并倡导开源。覆盖科学计算、预测优化两大方向，推出材料与化学工业专用算子库，54个Ascend C算子已经就绪，可支撑分子动力学、偏微分方程求解、PID整定全流程、时序/非时序预测等典型工业场景。打个比方，算子库就像工业仿真世界的“乐高积木箱”：每个算子都是一块标准化积木，把“智能网格剖分”“复杂装配约束求解”“LBM复杂边界高精度处理”这类高频出现的底层计算提前封装好。工程师无需从零编写底层代码，只需按需取用，像搭积木一样灵活组合。例如研发半导体激光设备时，调用智能网格剖分算子处理复杂的微纳结构网格，调用CAE前处理算子进行几何网格加速，再结合几何约束求解引擎完成高精度的装配约束模拟，几天即可拼装出一套可运行的仿真程序。算子越多、越贴合行业，这套“积木箱”能搭出的工业场景就越广，这也是蜂巢互联倡导开源共建的意义所在：让全行业共同往箱子里添积木，把物理AI的底层能力越做越厚。CANN“AI+工业”子仓Maintainer黄剑兴博士、“AI+工业软件”昇腾算子库主创单肖文教授现场分享了开源生态建设思路。
CANN“AI+工业”子仓Maintainer黄剑兴博士分享现场
“AI+工业软件”昇腾算子库主创单肖文教授分享现场
从智能体引擎看，BeeAgent自演进工程智能体是连接仿真能力与行业场景的核心引擎，覆盖汽车、新能源、航空航天、高科技电子等行业：AGUI生成式UI交互，Agent引擎以自然语言驱动仿真，双引擎协同调度，配备“6+2+N”工具集，搭载RAG工程知识子系统，并内置记忆、技能、评估演进机制——让智能体在真实工程中越用越“懂”工业。
从边缘终端看，BeeFoundry C4是产品矩阵的端侧落点，由蜂巢互联联合利元亨-海葵信息共同发布，以Command、Control、Communicate、Compute四大能力为核心，搭载八核64位CPU与内置NPU，最高支持32GB内存及多规格存储扩展，支持8K视频编解码、多路视觉接入与高速网络回传，宽温抗扰，可7×24小时工业级稳定运行——把物理AI算力带到产线最前端。
从仿真平台看，BeeFoundry Sim为物理AI提供统一仿真开发底座，采用“公共底座+插件化场景仿真”架构：公共底座沉淀通用前后处理与网格剖分引擎等共性能力，向上以插件化方式支撑各行业场景——Forge场景生成实现真实场景数字化重建，Sim仿真平台以AI驱动多物理场求解，Lab RL训练平台在虚拟环境中强化学习迭代，Act Sim2Real打通虚实闭环验证落地部署——形成从场景生成到落地部署的全流程闭环。
四、标杆验证：利元亨共创的“硬核答卷”
半导体装备是集成电路产业的核心基石，也是当前国内产业自主化攻坚的核心赛道。蜂巢互联以物理AI Hub模式联动产业龙头与科研机构，双线推进物理AI在产业落地应用。
在与智能装备龙头利元亨的共创项目中，蜂巢互联BeeAgent SEMI深度嵌入TGV玻璃通孔激光设备研发全流程，结合结构仿真与流体仿真能力，构建“工艺仿真+参数寻优+虚拟验证”的研发闭环。利元亨COO、海葵信息总经理李建新现场分享实践成果：项目实现整机研发周期缩短30%~50%，支撑设备达到±1.3μm定位精度，保障万级洁净室稳定运行，以可量化的成果验证产业价值。
当前，高端制造对研发效率与精度的要求持续提升，物理AI仿真技术的产业价值正在快速释放。蜂巢互联此次的战略升级，既是国内工业软件企业布局物理AI赛道的重要进展，也带动了底层技术开源、产业协同共建的发展方向，推动相关技术在更多工业场景的落地验证。
